AUSTRIAN POWER GRID
Das Energiesystem der Zukunft: Voller Spannungen, Bewegungen und Chancen. Uns treibt der Stolz auf das, was wir für Österreich bewirken. Gestalter:innen der Energiewende zu sein, fordert uns. Hochgesteckte Ziele erst recht. Einzigartiges Fachwissen, volles Vertrauen. Eigene Entscheidungen, volle Verantwortung. Das ist unser Spielfeld. Das ist APG.
#energiewende #frauenpower #poweron
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Datenprodukten auf der Databricks-Plattform
- Design und Umsetzung von ETL/ELT-Pipelines für große Datenmengen
- Erstellung interaktiver Dashboards (z.B. mit Streamlit) auf Posit Connect
- Integration und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen (optional, je nach Projekt und Kompetenzprofil)
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Fachbereichen zur Anforderungsanalyse
- Sicherstellung von Datenqualität, -sicherheit und -dokumentation
- Performance-Optimierung von Datenprozessen und -abfragen
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Datenarchitektur und -strategie
Anforderungen
Must-Haves:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik oder vergleichbarer technischer Fachrichtung
- Mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung bei Master-Abschluss bzw. mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung bei Bachelor-Abschluss, idealerweise im Bereich (Cloud) Data Engineering
- Fundierte Erfahrung in der ETL/ELT-Entwicklung mit Python & PySpark
- Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Performance Optimierung
- Erfahrung mit Dashboard Entwicklung (Streamlit, Shiny, PowerBi, Databricks Dashboards)
- Software Engineering Basics (z.B. Unit Testing; Branching etc.)
- Know-how in Spark Performance Optimierung
- Kenntnisse des Delta Live Table Frameworks
- Bereitschaft zur Übernahme von Ownership für technische Implementierungen
- Guidance & technische:r Sparring Partner:in für Juniors
Nice-to-have:
- Erfahrung mit Azure Cloud
- CI/CD Erfahrung im Software-/ Data-Engineering Umfeld
- Erfahrung mit Databricks Asset Bundles
- Kenntnisse von Datenmodellen in der Energiewirtschaft (z.B. CGMES / CIM)
- Machine Learning Erfahrung (inkl. Produktivsetzung von ML-Modellen)
- Kenntnisse in Splunk
- Erfahrung im Bereich Data Governance
- Erfahrung im Umgang mit JIRA
- Vertrautheit mit agilem Projekt Management (Scrum/Kanban)
Das bieten wir:
- Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken
- Betriebliche Gesundheitsvorsorge
- Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeiten
- Gefördertes Mittagessen
- Standort
- Rabatte, Gutscheine, Sonderkonditionen
Das Gehalt (zuzüglich einer leistungsorientierten Entlohnung) für Ihren neuen Job richtet sich nach Ihrer konkreten Qualifikation und Erfahrung. Das kollektivvertragliche Mindestgrundgehalt beträgt für diese Position Euro 4782,95 brutto im Monat.
Vielfalt bei unseren Mitarbeiter:innen ist ein wichtiger Bestandteil unserer Unternehmenskultur. Wir sind auf der Suche nach motivierten Menschen und achten bei Ihrer Bewerbung auf Chancengleichheit. Uns ist der Mensch wichtig, das Engagement und Ihr Wille mit uns gemeinsam die Energiewende zu gestalten.